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                                                                          易发游戏

                                                                          工业控制下中国智能技术与机器人产业的交融

                                                                          发布日期:2014-11-25 浏览次数:1769
                                                                          2014年11月21日 ,“2014中国智能产品与产业创新论坛”在中国山东省济南市礼仪国家——举行 。本次论坛围绕“基于新工业革命的智能装备与机器人产业的创新与创新”为主题的“发展”,来自中国工程院 ,中国科学院,哈尔滨工业大学等知名研究机构的教授技术和众多知名企业的代表齐聚一堂,畅谈如何有效整合“生产,学习 ,研究 ,使用”等方面。资源 ,大力推动中国智能产业的健康,良性和可持续发展。 中控仪表论坛网站中控仪表该网站已经发展了30多年。中国的智能产业已经有了比较完善的基础,形成了初步的产业布局。智能科技领域取得了举世瞩目的成就,以云计算,物联网,以大数据为代表的智能产业 ,移动互联网应用 ,机器人技术,3D打印 ,智能制造 ,仿生材料等迅速崛起 ,在高端制造业 ,通信业 ,军工业 ,新能源开发利用等国民经济和民生领域发挥着重要作用。扮演一个重要角色。 不难预见智能技术无疑是新工业革命的核心技术之一。它不仅将成为中国主要战略性新兴产业的核心支撑技术 ,而且新型工业化进程中的传统产业也是自觉形成和智能化的产业。广泛整合和深度整合的新模式 ,促进了中国未来高科技产业的全面发展和创新,已成为中国经济升级的新亮点和新的增长点 。 中控仪表首先  ,中国工程院院士,中国人工智能学会主席李德义教授致辞《从车联网到机器人联网》 。他说 ,颠覆性技术可以对现有技术的传统技术产生重要影响。 例如,数码相机而不是柯达胶卷,网络媒体而不是纸质媒体 ,导航系统而不是传统的地图应用都是颠覆性技术 。 大数据时代的轮式机器人是麦卡锡2013年为促进未来经济增长而预测的12种颠覆性技术之一 。 乘员与轮式机器人之间的视觉,语音 ,触摸和踏板等各种自然交互模式,轮式机器人与移动互联网和移动电话的交互环境和界面设计 ,促进了轮式机器人的智能化实现。重要的。汽车信息化的要素包括三个方面:汽车自动识别识别 ,汽车操作系统的增加,汽车网络系统的逐步扩展以及OBDWIFI和OBD4G广播系统的普及。 移动互联网,知识工程自动化 ,物联网 ,云计算 ,机器人以及自动或准自动车辆的激增趋势促成了车辆互联网形状的变化 。 目前的自动驾驶与自动驾驶不同 。由于实际应用范围小 ,没有智能自动驾驶 。 因此 ,轮式机器人技术的核心不是改变车辆的动态性 ,而是实现智能驾驶 。 为了实现汽车的智能驾驶,需要灵活且互动的驾驶大脑 。 对此,李教授坦言:“驾驶大脑可以取代驾驶员的认知 ,用驾驶情境图作为表达语言 ,通过SLAM在驾驶情境图中做出决定 ,实现驾驶操作的正规化,并使用云模型 。实现驾驶行为不确定性的自学习。 中控仪表随后,中国科学院专家 ,控制与控制工程理论成员吴洪新教授发表了题为《发展自动化与机器人思考》的演讲 。他强调,为了提高人们的生活质量,需要自动化援助 。 同时,他还承认工业自动化是一个全面,系统的项目 ,包括电力 ,机械,控制 ,信息,人工智能和材料等技术的综合研究和开发。 生产过程的复杂和不确定因素,系统环节的复杂性以及高失败率要求中国必须独立开发新技术,以减少依赖进口的高端设备的困境。 “发展自动化和机器人是时代的潮流 。这是历史的必然。深入研究和解决技术问题 ,努力工作可靠性和产业化 ,政府,研究机构和企业必须共同努力。同时,实际机器人制造的政策关注和奖励 。工业和大型设备开发的科技工作者。 吴洪新坦率地说。 中控仪表哈尔滨工业大学智能机器人专家赵杰教授介绍了中国机器人产业的现状和发展趋势 。 他分析说 ,中国的机器人产业有三个特点:市场需求巨大 ,新装机容量占全球增长的1/5。据预测 ,未来五年每年将增长25%;应用领域广泛 ,而汽车行业则没有。此外 ,业界最大的需求行业,电子,食品等行业将成为工业机器人领域的领导者;制造业产业链价值链偏向低端 ,制造业低附加值产品价值已成为中国工业机器人应用的重点 。工业4.0的时代即将到来 ,规模和再生产方式已经发生变化,个性化产品以高效灵活的制造方法生产 。其中,机器人辅助是必不可少的。 新材料,微电子,通信 ,计算机,人工智能 ,控制箱图像处理等学科的快速发展为高智能机器人奠定了基础 。大数据和云计算技术促进了机器人产业的转型;这种关系更侧重于密切协调与合作 ,以维护本质安全。 针对国内机器人行业 ,他坦率地说:“目前国内机器人的瓶颈仍然是规模和技术” ,规模还有待应用 。在技​​术方面,机器人产业链包括核心组件,机器人主体,系统集成和支持服务 。虽然产业链很短 ,但涉及多个高科技领域的技术 ,如软件 ,硬件,服务和精密制造。 其中  ,申请流程是工业发展的重点。因此 ,机器人系统在产业链中的集成非常重要 。 中控仪表谈到新一代机器人技术,山东大学机器人研究中心主任李玉斌带领观众回顾机器人的发展  ,从“在线机器人教学”到“感觉机器人”再到“智能机器人” ,现在新一代机器人应该是三位一体的人工智能技术和现代信息技术的数字化制造技术 ,共同推动机器人产业的发展 。 “新一代机器人是相互支持的,而传统机器人缺乏人机交互和协作的安全机制;编程和教学过程既复杂又耗时 ,而且今天的大多数工业机器人都缺乏感知伺服操作的能力。 “ 环境,任务,行为模式 ,自然交互 ,机器人学习和进化问题都对现代机器人的发展构成了一定的挑战 。李教授分析说 ,“未来机器人的特点有四个方面:智能机器人将有学习和进化。能力;高速网络 ,大数据和云计算是机器人成为物联网的终端和优先事项;灵活性,安全和自我识别互动将在人机关系中发生重大变化,机器人将融入人类社会 ,成为人类的合作伙伴;模块化和服务联网的趋势将导致机器人的生产成本迅速下降 ,机器人将成为大众货物。成为工人的合作伙伴  。 中控仪表在韩立群教授演讲中,她介绍了《智能家用电器智能化技术通则》,包括智能产品的检测评估内容,智能技术应用水平的检测方法和产品智能技术的应用水平  。 中控仪表北京工业大学康存峰博士介绍了基于工业4.0的智能设备软件平台 。他还向我们展示了如何使用移动编程软件实现智能狗的肢体语言控制。 中控仪表智能狗中控仪表康存峰博士用手机控制智能狗中控仪表山东大学机械工程学院张成瑞教授介绍了PAC控制平台急于使用EtherMAC实时工业以太网总线。 EtherMAC是一种创新类型的从节点同步控制。该技术使主控制器采用标准网卡,无需硬实时操作系统  ,将从节点FPGA硬件的高实时性能与主站PC强大的计算能力相结合 ,高性能的实时同步 ,使主控制器独立于特定供应商促进系统的升级和扩展,降低成本并保护客户的投资。 编辑:中央控制仪表