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                                                                  易发游戏

                                                                  污水处理智能管控系统IPES1系统架构WTSmart污水处理智能控制系统架构如下所示 。 系统平台围绕三个层次构建:数据采集和传输(数据源) ,数据库 ,组件配置和数据集成应用程序  。 它以物联网的工业生产为基础,旨在提高污水处理管理水平 。整个平台收集污水处理厂的生产数据  ,完成污水处理运行的生产监控,实现污水处理过程的最佳调整和处理。实际生产中的问题降低了水厂的运营成本 ,提高了水处理的合规率。 1.1数据采集传输层通过安装粗泵来提升泵房  ,曝气池等工艺区域的泵,流量计等智能设备,获取电机电流 ,电压 ,不同污水源含量  ,各种能耗 ,材料消耗和输入和输出水流的测量和积累 ,生产过程设备条件和过程条件的监控等,实时数据通过数据采集系统直接存储在系统数据库中。 滨海高新区水厂中央控制系统采用工业以太网控制系统应用网络连接方式 ,结合污水处理工艺 ,形成以PLC为下位机监控点的中小型控制网络 。工业计算机作为上位机  。 现场监测层包括分布在各种污水处理厂中的各种现场设备,以及数据采集设备和诸如公交仪表的致动器。这些设备通过现场总线以太网将其收集的和可操作的数据参数上传到现场监控层 。现场监控层基于三个PLC。它负责这些数据的实时处理并完成废水处理的过程控制。 鉴于现场污水处理厂的自动化水平和后期污水处理过程的调整 ,我们建议根据实际情况制定数据收集计划。下图是污水处理数据收集和传输的示意图。 1.2数据库、组件配置层系统平台采用数据管理,通用组件配置,模块集成和系统部署等步骤构建  。配置的应用系统模块可扩展性高 ,应用功能定制性高 ,可满足生产监控的要求 ,满足生产监控的要求 。不同的用户实现深化应用程序的个性化需求 。1.3数据综合应用层应用程序层是向用户呈现数据或处理用户输入的应用程序或系统的一部分 。 以提高污水处理生产管理水平为目标 ,完成污水生产过程监测 ,生产参数监测 ,污水处理能力分析评价,水质达标率分析评价 ,污水处理条件诊断,工程分析,优化设计,智能控制,设备管理生产运行维护和指标评估(KQI)等功能的开发和综合应用,确保了污水处理的安全 ,高效 ,节能和环保 。 2系统组成WTSmart污水处理智能控制系统的组成如表1所示 。 表1 WTSmart污水处理智能控制系统功能组成表 序号 模块 系统主要功能 1 系统管理 系统角色;组织;角色权限;用户设置;系统日志;平台数据库;密码修改  。 2 主机配置监控 采集设备驱动和链接,数据分析;实时状态配置监控 3 数据管理 数据接口和管理 4 生产监控 实时监测和掌握污水处理生产运行状况 五 工程分析 水质达标率 ,处理能力,流量保证,能源利用率等分析 6 设备管理 设备管理子系统包括生产设备管理和设备管理 7 生产操作和维护包括报警管理,任务管理 ,设备管理,资产管理 ,检查管理,成本管理,人员管理,绩效考核等功能 。 提高运维质量和效率,降低运维成本 8 诊断警告 应用数据挖掘模型和算法,自动识别废水处理系统中的问题,故障和趋势,并提交警报和警告 9 优化决策 应用数据挖掘模型和算法智能地执行过程参数 ,计量方法 ,单元构建,优化调度等。 10 概观 KQI系统用于质量,安全 ,环保和污水处理管理的关键指标和多目标多因素综合评价 11 智能移动终端 在智能手机端推送信息 3系统主要功能模块3.1系统管理实现整个污水处理系统的模块配置和界面设置是整个系统框架的管理。 它包括系统组织管理,后期用户管理,系统配置和系统日志 。 (1)组织管理系统组织可以实现添加 ,删除和修改等功能。 (2)用户管理后添加系统角色(管理角色名称,当前状态 ,可操作单元和所有权限),系统角色权限(设置角色权限管理) ,用户设置(添加用户名和设置启用状态和管理)范围)和其他功能  。 特别是在交接过程中,首先 ,有必要判断交接人员是否值班  。如果他们值班,他们应该在进入系统之前验证两个人的用户权限  ,以防止值班人员提前下班 ,并在登录成功后发送切换信息 。给管理层。 (3)系统配置实现了系统间配置,模块间配置和报表间配置等功能 。 (4)系统日志根据时间,子系统名称 ,用户名和其他条件(包括用户名 ,活动时间,子系统名称 ,模块分类名称,详细模块名称和IP地址)查询系统日志。3.2上位机组态监控上位机配置监控是使用配置监控软件显示PC侧整个污水处理系统中每个生产过程和各过程设备节点的所有动态的动态显示;异常报警给后台监控人员和管理人员展示 。 整个污水处理系统工艺包括网井 ,沉淀池,生化池,二沉池,污泥回收池 ,高密度沉淀池,消毒池 ,除泥室,风机组,加药室  ,清水池等 。包括机械网 ,提升泵,搅拌机 ,罗茨鼓风机,计量泵,溶剂溶解装置,污泥螺杆泵等电气设备,具有近20个变量;在可视化显示的上位机配置监控界面中,在报警显示功能应用的情况下,还可以开发和应用各种功能 ,如设备控制 ,实时数据显示 ,历史数据和曲线,以及报告输出 。 3.3数据管理数据管理主要为设备和软件的数据输入提供数据接口 ,集成数据源,充分利用现有数据 ,减少数据输入工作量 ,实现数据共享 。系统提供外部数据采集功能 ,可以快速获取Oracle。数据库,SQL Server数据库 ,Access,Excel文档和其他数据源 。 水质测试管理可以标准化,使测试工作标准化,标准化和高效。 •水质测试数据 ,实现网络报告,改善实时数据; •水质测试数据网络审核 ,确保数据的准确性; •快速生成 ,导出和打印各种测试报告,以提高工作效率; •各种水质测试数据快速查询和比较 ,实现图形显示;3.4生产监控系统利用污水处理企业现有或新建的自动控制系统中的生产运行数据作为采集源 ,通过数据采集平台和数据传输网络从PLC自动实时。生产和运行数据传输到远程监控和管理系统;完成生产过程的主要参数(不同污水源的含量 ,各种能耗 ,物料消耗 ,进出水流量的测量和积累,生产工艺设备条件和工艺状态)监测等的收集 。 ;使企业各级人员及时了解生产经营情况 。•自动收集和存储企业自动化系统中的实时在线仪器和设备操作数据; •企业生产操作的实时图形显示 ,可通过网络远程查看; •可以随时快速搜索和查看历史生产操作数据;可以通过直方图  ,饼图 ,图表等的效果直观地比较运行数据 。•自动监控各种生产和运行数据,发现异常的实时报警; •可以跟踪和记录报警处理和处理结果; •历史报警信息可以是查询,汇总和统计分析; •可以准备报警处理计划,为报警处理提供参考 ,提高处理效率;3.5工程分析基于质量守恒 ,水平衡,热平衡 ,pH值,物料平衡 ,能效分析等原则 。结合污水处理工艺装置 ,建立工程分析模型 ,分析水质达标率,污水处理系统的处理能力  ,流量保证和能源利用。 例如,通过分析污水处理厂的能耗特征  ,将污水处理厂的能耗分为三个单元:预处理,生化处理和污泥处理,进行统计分析和分析,促进能耗分析单元化。促进过程之间的比较 。 通过分析各单元能耗的影响因素和特点,可以反映出预处理单元的能耗利用效率,生化单元曝气系统的污染物去除能耗,以及每吨污泥处理单元的能耗。 。能耗指标 。 新指标促进能源评估,比较和分析 ,以支持进一步的能源管理和能效工作。 3.6设备管理企业设备资产的生命周期包括采购,跟踪,管理和转移四个阶段 。 根据设备帐户 ,工作订单作为主线提交 ,审核和执行。根据几种可能的模式 ,如故障修复 ,预防性维护 ,以可靠性为中心的维护和状态维护 ,可以跟踪和管理设备的整个生命周期。处理。 利用现代信息技术提高设备的运行可靠性和使用价值  ,降低维护成本和维护成本,保证企业的生产经营。 •完整的设备文件管理 ,准确掌握设备的基本情况; •全面的设备维护管理,通过建立设备润滑,大修  ,大,中 ,小维修计划,系统在计划实施时自动生成设备维护订单,提交给设备维修部门。使设备维护工作清晰,提高设备的使用寿命; •高效的设备维护管理,通过标准化管理生成,处理和完成设备维护工作的整个过程,使设备维护及时 ,准确 ,高效; •醒目的维护信息提醒各级设备管理人员准确掌握设备故障和维护; •标准化备件管理使备件外包和存储更加标准化 ,备件流程清晰易检。 智能库存监控机制 ,低库存或药物疗效及时到期; •智能统计分析功能  ,使设备的完整率 ,故障率 ,维护成本等一目了然;3.7生产运维生产经营和维护针对污水处理企业生产过程生产技术和设备,材料设备  ,信息系统及相关操作维护团队和设备(操作和维护车辆,操作和维护材料等)的管理系统)。 目的是提高污水处理和运行的效率 ,优化运行和维护过程,降低运行和维护成本 。 生产强化是污水处理智能管理控制系统的重要组成部分,包括报警管理 ,任务管理 ,设备管理,资产管理,检测管理  ,成本管理  ,人员管理 ,绩效考核等功能。 提高运维质量和效率,降低运维成本。 1)设备巡检; 2)通过状态诊断和设备故障警告实时操作和维护任务; 3)安装,维护,检查,应急事项等管理,形成远程咨询和指挥调度; 4)资产设备的库存管理和使用状态评估 ,实现资产购买和转移等智能化操作; 5)通过调度记录和操作维护人员管理记录定量评估操作和维护人员的绩效; 6)运行和维护计算 ,分析和评估成本。 3.8诊断预警3.8.1 污水工况诊断诊断病因的核心是及时发现问题并诊断病因。油田废水诊断的功能模式具有开放式特征 。它不是完全被计算机取代 ,而是使用封闭的污水。问题诊断 。 污水处理过程是涉及许多复杂处理过程的生化过程 。长期以来,运营商经常根据多年积累的经验管理污水处理厂。这些经验的积累需要长期的实践经验和广泛的知识。污水处理故障诊断系统知识库的建立也主要基于专家的经验和知识 ,受到很大限制 。 污水处理厂将在运行期间产生大量的运行数据 。 数据挖掘技术是从大量历史数据中挖掘有用的知识模式 。 有效应用大量历史数据是首要任务,因此考虑使用数据挖掘技术来分析大量历史数据 。聚类分析是对具有较少先验知识的数据的良好分析 ,结合用于聚类的遗传算法 。分析的优化是基于历史数据和综合专家经验建立污水故障规则,然后是多参数分析工作条件的方法,即补充故障诊断系统的知识库。并实现了病情诊断的目的。 用于诊断污水问题的诊断功能模式分为两种类型:系统诊断和手动诊断  。系统诊断模式是指在污水处理厂的各个处理步骤中诊断时可以诊断工作状态的软件系统。提示 ,技术人员可以在第一时间找到报警信息,并可以浏览详细的报警记录,明确报警原因和报警内容,并方便相应的措施;手动诊断模式是指污水处理厂的关键过程环节 ,特殊指标和困难条件,基于系统诊断,添加人工干预 ,利用丰富的专家经验诊断关键物体产生的问题,并使用此有种专家经验来解决问题作为样本 ,一方面可以进一步完善系统。另一方面,诊断的准确性可以丰富专家知识库,从而在将来出现类似问题时可以更有效地解决 。 根据各种设备流入和流出的水质指标 ,水质测试和分析数据,设备技术参数,以污水状况诊断为过程控制 ,设备运行,实验室分析等入口点 。  ,能耗数据和其他大量的测量数据用于诊断,通过判断是否是异常报警,并获得病情诊断的结果。 对于系统判断不准确的情况,增加了手动分析,并优化了诊断结果并将其添加到经验公式库中 。 3.8.2污水工况预警污水状况预警的思路是应用挖掘模型算法 ,如灰色关联 ,因子分析和时间序列预测 ,找出影响污水处理系统效率和影响程度的主要因素,并找到污水处理过程中各种指标的异常情况 。生产要素之间的关系和规律 ,诊断生产失败 ,预测工作条件效率指标的未来发展趋势,实现生产设备寿命和维护预警的预测,水质达标趋势预测 ,能耗预警,管理行为指导等根据时间序列分析 ,灰色预测,灰色关联 ,线性回归 ,BP神经网络等大数据挖掘算法预测未来影响废水技术的关键指标,如日进水量,进水pH值,进水BOD ,进水COD,进水悬浮液固体和设备功率等指标将预测值与预设指标或上述故障规则进行比较,以确定是否超出合理限值 。如果超过 ,则发出警报并完成单个指示器参数警告 。根据不同大数据挖掘算法的不同条件和污水处理过程指标参数的差异 ,重要的是要考虑哪种算法分析数据是影响数据挖掘信息准确性的重要因素。因此,对于不同的数据类型和数据大小是必要的 。因素各不相同,检查站就座了 。“ 根据不同类型的污水情况,可分为:单一工艺状态预警,单一水质指标超标标准 ,水质最终符合率预警,设备能耗临界警示。 3.9优化决策废水处理工艺优化决策的核心是使用灰色预测方法,专家系统方法,模糊数学方法,神经网络方法  ,首选组合方法,时间序列分析方法等来分析 ,预测和参数实现在线监测的时间数据 。优化 ,预测未来水处理能力需求,预测设备负荷曲线 ,可根据预测的进水量合理运行进度表;也可用于水处理剂投注方法,配方调整,泵机组联动,优化调度,曝气池节能优化控制等优化。 油田废水处理过程复杂,一般可分为初级处理(预处理),二级处理(生化处理)和三级处理(深度处理)。 第一阶段处理过程包括进入粗网格 ,吸水池 ,泵房,细网 ,调节水箱 ,初级沉淀池等的进水;从初级沉淀池流出的水由生化池的污泥处理并沉淀以完成第二阶段。处理后,进一步浓缩  ,消化和消毒 ,进一步完成深度处理。 每个过程下的水质或每个处理节点下的水质处理将影响出水水质符合率 。对于这些过程特征  ,废水处理优化分为两部分:单过程索引参数优化和过程节点参数优化。 3.9.1单工艺指标参数优化当污水流经各污水处理设备并流出设备时 ,灰色异常,BP神经网络方法,层次分析法,主成分分析,系统聚类分析等应用于各种水的异常情况质量参数 。分析工况的参数值,分析设备用量,投加方式  ,设备功率(设备运行条件)和微生物作用之间的关系 ,找出影响水质异常的主要因素。使出水水质达到正常范围 。一般来说,单工艺指标参数的优化可以细分为进水水质参数(参考) ,初始沉淀池指标参数的优化 ,二沉池水质指标参数的优化 ,曝气池水质指标参数的优化 ,优化出水水质指标参数等 。具体模块根据油田污水处理厂的具体工艺流程划分)。 3.9.2工艺节点参数优化将油田污水处理厂的排放,再注入和再利用的整个过程从进水到整个污水处理。根据用户的需求将中间环节的某一步骤设置为工艺节点  ,并将污水带入工厂。对于研究对象 ,采用上述大数据挖掘算法对水质指标参数进行分析和优化 。 例如,工艺节点取自污水的工厂排放 ,并根据污水状况的诊断结果获得出水水质的异常参数 。系统聚类将相同类型的工作条件分​​类为一个类别,这由灰色关联和因子分析确定。影响各类工作条件的主要因素是BP神经网络回归分析或专家经验 ,以找出这些主要因素与水质指标之间的关系 。通过优化主要指标的大小 ,水质指标可以调整到正常范围。 3.10综合评价进行污水处理建设投资,污水处理量  ,运营和折旧费用,预期收益率(即财务内部收益率)和运营年限等相关计算 。 保证底水量的计算通常根据收支平衡点进行 。所谓的盈亏平衡点是 ,如果项目没有亏损或水销售收入等于总成本,项目可以保持运营 。 在能耗分析研究中,没有明确的边界定义,统一的能源审计和评估指标 ,并且各个过程之间的横向比较是困难的。 现有指标不反映污水处理厂不同单位的能耗特征,不能有针对性地进行能耗评估 ,不方便作为能耗管理和节能潜力分析的依据。 因此,有必要根据能源管理的需要确定污水处理厂能源处理分析的界限 ,并建立统一的能耗指标 ,根据污水处理厂的特点评估污水处理厂的能耗水平。在实际运行中污水处理厂各部分的能耗。 新指标应反映每个部分的能耗水平 ,促进流程之间的横向比较,深入的能源分析 ,节能潜力的识别以及能源管理水平的提高 。综合评价包括KQI系统和污水处理质量,安全,环保,管理和经济等关键指标的多目标,多因素综合评价 。 具体而言 ,通过建立全面,准确反映质量 ,安全,环保 ,管理等关键指标的KQI系统  ,采用模糊综合评价,数据包络 ,灰色评价 ,分析分析,基准,神经网络等评价方法 。 ,实时分析和评价污水处理综合运行状况;综合展示污水处理生产现状,生产特点,关键指标 ,生产趋势等,并基于KQI指标进行决策,为企业提供强有力的支持,提高管理效率,降低成本,提高效率待遇 。 3.10.1绩效评价绩效评估指标体系是指由一系列指标组成的系统,可以对评估对象的绩效进行评估,测量和评估 。通常有某些数学方法来量化或表征所收集的指标  。评估 ,这导致一组操作系统 ,以便评估项目的整体效益。 油田污水处理厂评估一般涉及三个部分:经济绩效 ,管理绩效和社会绩效。 其中,经济绩效包括盈利能力,债务风险,资产质量等 。管理绩效包括内部控制 ,计划决策 ,基础管理等,社会绩效包括环境保护和安全生产 。 换句话说,绩效评估涵盖了许多因素,如环境 ,生产安全,金融资产管理和人力资源管理 。它不仅可以单方面评估企业某个方面的运作 ,还可以全面评估企业的整体运作。 根据不同企业评价的目的和评价内容,通过数据包络分析 ,层次分析法 ,专家组评价法和平衡计分卡法构建评价体系  。采用层次分析法构建油田污水处理厂绩效评价体系。 利用层次分析法构建污水处理厂评价系统的一般步骤如下:1)构建层次结构模型; 2)根据层次结构模型分解比较模块; 3)根据判断值设置判断矩阵; 4)计算权重向量并进行一致性检查并计算权重值; 5)对每个级别的每个模块的权重进行全面评分。 3.10.2 KQI对标评价对于涉及环境,生产 ,经济,技术和其他方面的所有指标或不同的过程计划和实施 ,指标的纵向和横向基准是根据上述专家经验中的指标标准 ,企业标准和行业标准进行的。知识库。3.11智能移动终端

                                                                  智能移动终端用于移动用户发送工作 ,考勤评估,智能检查  ,目的地导航,关键信息推送和查询等;当天的关键生产指标,实现生产信息的自动刷新和当天的安全运行时间;关键设备信息,实现关键设备的动态数据显示 ,生产曲线分析,历史数据显示等动态;生产警告信息的警告信息 ,警告和提醒,包括SMS提醒和通知信息。